Javaを学ぶためにMatrix.classを実装しようとしていました。現在、後で行列の逆数を見つけるために使用されるガウス消去法後に行列を返すメソッドに問題があります。
これが私がこれまでに思いついたものです:
public Matrix gaussianElimination() {
Matrix inv = this.clone();
int i = 0;
int j = 0;
while (i<inv.getHeight() && j<inv.getWidth()) {
int pivot = i;
for (int k=i+1; k<inv.getHeight(); k++) {
if (Math.abs(inv.getArray()[k][j]) > Math.abs(inv.getArray()[pivot][j])) {
pivot = k;
}
}
if (inv.getArray()[pivot][j] != 0) {
inv = inv.swapRow(i, pivot);
double div = inv.getArray()[i][j];
for (double value : inv.getArray()[i]) {
value = value/div;
}
for (int u=i+1; u < inv.getHeight(); u++) {
double mult = inv.getArray()[u][j];
for (int l=0; l<inv.getWidth(); l++) {
inv.getArray()[u][l] = mult * inv.getArray()[i][l];
}
}
}
j++;
i++;
}
return inv;
}
getArray() 関数は行列の double[][] を返しますが、getHeight() と getWidth() はそれぞれ inv.length と inv[0].length を返します。
このウィキペディアのページの疑似コードに従って、アルゴリズムを実装しました。
このメソッドは、最初のピボット要素の行が一番上にあるマトリックスを返しますが、下の行を正しく計算しません。
例えば:
0.2635522849474877
0.10001114673002853
0.442971040143471
0.2986277338922876 0.75176425779959294 0.0915019033383838383838383838383838207210072100721007210072100721007210072100721007210072100721007210072100721007210072100721007210072100721007210072100721
Inv
0.8913610667753092 0.8898546572478708 0.25592546060133237
0.26618513545092265 0.26573527978742995 0.07642644034471581
0.062426597261833985 0.06232109565941264 0.017923775508624545
解決策が見つからないので、何か助けていただければ幸いです。おそらくどこかでポインタを混ぜたか、アルゴリズムを間違って実装したのでしょう。