私は MDX にかなり慣れていませんが、達成したいことはわかっていますが、非常に難しいことが証明されています。基本的に、各行が顧客の売上であるデータセットがあります。また、郵便番号のデータと各区の英国の人口も持っています。
次に、各病棟の総人口を、データ セット内の病棟コードの数で割ります。たとえば、病棟 A の人口は 1,000 人です。A 区に住んでいる顧客が 10 人いるので、人口値は 1,000/10 になります。
したがって、他のディメンションが選択されておらず、地域階層のみが選択されている限り、ドリルアップおよびドリルダウンでき、顧客数 / 計算された人口値としての人口浸透率は正しいです。しかし、より多くの次元を導入するとすぐに、総母集団はその真の値に加算されなくなります。
したがって、キューブ内で上記の計算を行う必要があり、これを行うための MDX 関数を見つけようとしています。
基本的に次のようなもの -
ステップ 1) 病棟コード (地理的階層の最下位レベル) の数を合計し、これを個別の病棟コード (例えば、wardcodeA = 5、wardcodeB=10 など) でグループ化します。
ステップ 2) 次に、各病棟の人口 (病棟レベルでの合計として保存し、平均を取ることができます) を取得し、これを前のステップの結果で割ります。
ステップ 3) 現在選択されている地理的レベルでの各病棟の結果を合計する