477 クラス (約 500,000 画像) の大規模な画像データセットがあります。各クラスには無関係な画像が含まれているため、モデルでトレーニングした場合、モデルの精度は許容できません。クラスの数に関しては、人間の助けを借りて手動でデータセットをクリーンアップするには多くの時間がかかります。そのような画像を自動的に削除する方法はありますか? (機械学習の方法やアルゴリズムのように)
477 クラス (約 500,000 画像) の大規模な画像データセットがあります。各クラスには無関係な画像が含まれているため、モデルでトレーニングした場合、モデルの精度は許容できません。クラスの数に関しては、人間の助けを借りて手動でデータセットをクリーンアップするには多くの時間がかかります。そのような画像を自動的に削除する方法はありますか? (機械学習の方法やアルゴリズムのように)