Digits と TX2 は初めてです。https://github.com/dusty-nv/jetson-inferenceのチュートリアルを使用してオブジェクト検出モデルを作成しようとしています。
データセットの作成に成功しました。問題はモデルにあります
モデルの作成中に、次のエラーが発生します。
Memory required for data: 3268934784
creating layer bbox_loss
Creating Layer bbox_loss
bbox_loss <- bboxes-obj-masked-norm
bbox_loss <- bbox-obj-label-norm
bbox_loss -> loss_bbox
Setting up bbox_loss
Top shape: (1)
with loss weight 2
Memory required for data: 3268934788
Creating layer coverage_loss
Creating Layer coverage_loss
coverage_loss <- coverage_coverage/sig_0_split_0
coverage_loss <- coverage-label_slice-label_4_split_0
coverage_loss -> loss_coverage
Setting up coverage_loss
Top shape: (1)
with loss weight 1
Memory required for data: 3268934792
Creating layer cluster
左側のジョブ ディレクトリ情報は次のとおりです。
Job Directory
/home/nvidia/DIGITS/digits/jobs/20180816-161051-e67a
Disk Size
0 B
Network (train/val)
train_val.prototxt
Network (deploy)
deploy.prototxt
Network (original)
original.prototxt
Solver
solver.prototxt
Raw caffe output
caffe_output.log
Pretrained Model
/home/nvidia/bvlc_googlenet.caffemodel.4
Visualizations
Tensorboard
サーバー側のエラーは
2018-08-16 16:10:53 [20180816-161051-e67a] [INFO ] Task subprocess args: "/home/nvidia/Caffe/caffe/build/tools/caffe train --solver=/home/nvidia/DIGITS/digits/jobs/20180816-161051-e67a/solver.prototxt --gpu=0 --weights=/home/nvidia/bvlc_googlenet.caffemodel.4"
2018-08-16 16:11:00 [20180816-161051-e67a] [ERROR] Train Caffe Model task failed with error code 1
ジョブ ディレクトリに 2 GB 以上の空き容量があるため、メモリを解放する方法がわかりません。私を助けてください。前もって感謝します。