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 model = tf.sequential();

 a = tf.layers.input({shape: [127,]});
 b = tf.layers.dense({units:64, inputShape: [127,], activation: 'relu' }).apply(a)
 c = tf.layers.dropout(0.5).apply(b)
 d = tf.layers.dense({units:64, activation: 'relu'}).apply(c)
 e = tf.layers.dropout(0.5).apply(d)
 f = tf.layers.dense({units:12, activation: 'sigmoid'}).apply(e)

 model = tf.model({inputs: a, outputs: f});     

 model.compile({
    optimizer: 'rmsprop', 
    loss: 'meanSquaredError', 
    metrics: 'accuracy'
 });

 console.log(model.summary());

 await model.fit(input1:XS[1].split(','), {main_output:YS[1].split(',')}, {epochs: 50});

ここで、XS[1] の形状は (127,) で、YS[1] の形状は (12,) です。'\n' と ',' に基づいて分割しましたが、まだエラーが残っています。どんな助けでも大歓迎です!

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