python-3.x - リストへの Frozenset が間違った結果をもたらす

Question

私がしたことは次のとおりです。

a = dataframe.antecedants
print(type(a[0]))
print(a[10])
b = a.tolist()
print(type(b[10]))
print(b[10])
c = [list(x) for x in a]
print(type(c[10]))
print(c[10])

これにはfrozensetが含まれているため、エラーが発生したため、アプリオリのデータフレームをElasticsearchに保存しようとしていました。なぜ私はそうなっているのですか？フローズンセット列をリストのリストに変換したいだけです。 データは次のようになります

。forzenset

サンプル：

0                 (1)
1               (522)
4               (349)
5                (37)
6               (372)
7                (37)
8               (373)
9                (37)
10              (372)
11              (349)
12              (373)
13              (349)
14              (372)
15              (373)
16         (372, 349)
17          (372, 37)
18          (37, 349)
19              (372)
20              (349)
21               (37)
22         (349, 373)
23          (37, 373)

私が使用しているライブラリは次のとおりです。

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas.io.json import json_normalize
from mlxtend.frequent_patterns import apriori
from mlxtend.frequent_patterns import association_rules
from elasticsearch import Elasticsearch
import json

それで：

dataframe = apriori(dataframe, min_support=0.1, use_colnames=True)
dataframe = association_rules(dataframe, metric="lift", min_threshold=1)
new = dataframe.copy()

frozenset基本的に、列をlistof に変換するlistsことが私が達成しようとしていることです。

更新しました

私がしたとき：

my_list = []
for antecedant in new.antecedants:
    my_list.append(list(antecedant))
my_list

これはうまくいきました！しかし：

column_values = pd.Series(my_list)
new.insert(loc=0, column='new_column', value=column_values)
new

しかし、再びデータフレームで間違った結果を出しました。