scipy で微分進化オプティマイザを使用していますが、tol 引数の背後にある直感がわかりません。具体的には、ドキュメントで次のように述べています。
tol: float、オプション
母集団エネルギーの平均に tol を掛け、母集団エネルギーの標準偏差で割った値が 1 より大きい場合、解法プロセスは終了します。
convergence = mean(pop) * tol / stdev(pop) > 1
tol の設定は、ユーザーの観点から何を表していますか?
scipy で微分進化オプティマイザを使用していますが、tol 引数の背後にある直感がわかりません。具体的には、ドキュメントで次のように述べています。
tol: float、オプション
母集団エネルギーの平均に tol を掛け、母集団エネルギーの標準偏差で割った値が 1 より大きい場合、解法プロセスは終了します。
convergence = mean(pop) * tol / stdev(pop) > 1
tol の設定は、ユーザーの観点から何を表していますか?