パイソン
この 2 つのコードが異なる理由を説明してください。実際に私は、最初の世代で個人がランダムな方向に進むような AI を作ろうとしています。コードをシンプルに保つために、ブレイン自身でランダムな指示をいくつか提供しました。
個人に頭脳を与える個人クラスがあります。また、親とまったく同じ脳 (同じ方向に進むことを意味します) を持つ子供を返す機能もあります。
私は2つのコードを持っています:
最初：親でいくつかの方向が変更されると、同じことが子でも変更されます（または子で変更された場合、親でも変更されます）。
2番目：これは完全に私のものではありません（そのため、なぜ機能するのかよくわかりません）が、正常に機能します。親で変更された一部の方向は、子では変更されず、その逆も同様です。
誰かが違いと、最初のものが機能しなかった理由を説明してください。ご回答いただければ幸いです。
最初の1つ：
class Brain():
def __init__(self):
self.directions = [[1, 2], [5, 3], [7, 4], [1, 5]]
class Individual():
def __init__(self):
self.brain = Brain()
def getChild(self):
child = Individual()
child.brain = self.brain
return child
parent = Individual()
child = parent.getChild()
parent.brain.directions[0] = [5, 2]
print(parent.brain.directions)
print(child.brain.directions)
[ [5, 2], [5, 3], [7, 4], [1, 5] ]
[ [5, 2], [5, 3], [7, 4], [1, 5] ]
二つ目：
class Brain():
def __init__(self):
self.directions = [[1, 2], [5, 3], [7, 4], [1, 5]]
def clone(self):
clone = Brain()
for i, j in enumerate(self.directions):
clone.directions[i] = j
return clone
class Individual():
def __init__(self):
self.brain = Brain()
def getChild(self):
child = Individual()
child.brain = self.brain.clone()
return child
parent = Individual()
child = parent.getChild()
parent.brain.directions[0] = [5, 2]
print(parent.brain.directions)
print(child.brain.directions)
[ [5, 2], [5, 3], [7, 4], [1, 5] ]
[ [1, 2], [5, 3], [7, 4], [1, 5] ]