graphics - 3Dクラウドビューア？

Question

x、y、zの位置を含む多数のポイントを含むファイルがあります。このポイントデータを読み込んで表示できるシンプルなビューアを探しています。雲の深さを確認するには、回転が不可欠です。生成されています。誰かがこれのための最小のインストールオーバーヘッドで軽量のビューアを指摘できますか？

Answer 1

私はMeshLabを使用しましたが、うまく機能しました。IIRCは、平均的なWindowsインストーラーを使用します。

CyArkビューア（Javaアプレット）またはLeicaCycloneを試すこともできます。どちらも使用していません。

もちろん、あなたのデータフォーマットが標準的なものでない場合、彼らはそれを読むことができないかもしれません。

Answer 2

R +は、私がこの正確な目的のために使用したオープンソースの統計プログラムです。ほんの数行のコードで実行できます。

まず、rglライブラリとplotrixライブラリを追加します。
次のコードを入力します。

pcd <- read.table(file.choose(),sep="",skip=10)
names(pcd) <- c("x","y","z")
plot3d(pcd$x,pcd$y,pcd$z,col=color.scale(pcd$z,c(0,1,1),c(1,1,0),c(1,0,1)))

pcdがファイルのタイプである場合（私が正しく覚えている場合）、最初の10行はヘッダー（skip=10）でありsep""、ファイルで使用される区切り文字を表すため、スキップされます。このコードの最後の行は、ポイントをプロットし、深さに基づいて色を設定します。

Answer 3

Paraviewに投票します。私が言う前に誰もそれについて言及しなかったことに私はショックを受けました。Windows、Mac OS、LinuxのどのOSを使用していても、（大きな）問題なく使用できます。（ソフトウェアには常にバグがあることをご存知でしょう）

Meshlabも良いです。実際、Pythonを学ぶことができれば、ファイル形式を簡単に変換して、さまざまなソフトウェアで使用できるようにすることができます。

私は誰かがすでにそれをしていると信じています。例えば。.off（Meshlab形式）から.vtk（Paraview形式）へ。このように。

Update1：​​ほとんどの視覚化ソフトウェアはユーザーフレンドリーなので、おそらくあなたが抱えている問題は、主にあなたが持っているソースデータをこれらのビューアで使用できる指定された形式に変換する方法に関するものです。あなたが持っているデータの例があるなら、それは役に立つかもしれません。

Answer 4

matlabは、特にさらなる分析のために、pclを視覚化するための非常に優れたツールです。