光沢のある updateSelectInput を作成しましたが、機能しています。しかし、新しい入力を出力の変数として使用できなくなった後... 入力は常に空です。Ui.R の SelectInput と server.R の更新のコードを示します。更新はアクセスデータベースを介して行われるため、これ以上は言えません。そして、例のためだけにdata.frameを作成すると、うまくいきます...
selectInput("indic","Indicateur :",
choices = NULL,selected = NULL),
observeEvent(input$Source,{
indicateurs<-as.character(voila_source(input$Source)$Indice)
updateSelectInput(session,"indic",
choices = indicateurs)
})
output$summary<-renderTable({
information<-voila_source(input$Source)
information<-information[,-1]
indica<-input$indic ##here is empty...
print(indica)
description<-filter(information,Indice==indica)
description
})
たぶん私は何かを忘れました、私は知りません。入力を選択し、選択した入力に対応する data.frame を出力します。
編集:答えが見つかりました
わかりました私のコードとあなたのコードは機能します...送信ボタンを押す必要があります...しかし、そのために送信ボタンを押したくありません。selectInputをクリックして出力を印刷したいだけです。これが必要な場合は、ボタンを押してグラフを表示します。
エラー、送信ボタンが見つかりました。アクションボタンに置き換えましたが、機能しています...送信ボタンとアクションボタンについて知りませんでした。
それがあなたを助けることができれば、これはアクセスデータベースとすべてのserver.Rコードとui.Rコードを呼び出すための私のコードです:
library(shiny)
library(anytime)
library(plotly)
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(RODBC)
library(ecb)
channel<-odbcConnectAccess("H:\\Analyse Macro\\Base Macro live.mdb")
listee<-sqlQuery(channel,paste("Select * from Liste_source"))
liste_server<-list()
for (i in 1:length(listee$Table)){
liste_server[i]<-as.character(listee$Table[i])
}
names(liste_server)<-as.character(listee$Table)
for (i in 1:length(listee$Table)){
liste_server[[i]]<-sqlQuery(channel,paste("Select * from ",liste_server[i]))
}
voila_source<-function(selection){
x<-as.character(selection)
liste_donnee<-liste_server[[x]]
#liste_donnee<-as.character(liste_donnee$Indice)
liste_donnee$Indice<-as.character(liste_donnee$Indice)
liste_donnee$Description<-as.character(liste_donnee$Description)
liste_donnee$Unite<-as.character(liste_donnee$Unite)
liste_donnee$Frequence<-as.character(liste_donnee$Frequence)
liste_donnee$Code<-as.character(liste_donnee$Code)
liste_donnee$Pays<-as.character(liste_donnee$Pays)
liste_donnee
}
# Define server logic required to draw a histogram
shinyServer(function(input, output,session) {
observeEvent(input$Source,{
indicateurs<-as.character(voila_source(input$Source)$Indice)
updateSelectInput(session,"indic",
choices = indicateurs)
})
output$summary<-renderTable({
information<-voila_source(input$Source)
information<-information[,-1]
reactives$indica<-input$indic
print(reactives$indica)
description<-filter(information,Indice==reactives$indica)
description<-data.frame(test=indica)
description
})
})
ui.R
library(shiny)
#library(quantmod)
library(lubridate)
library(plotly)
library(ggplot2)
library(RODBC)
channel<-odbcConnectAccess("H:\\Analyse Macro\\Base Macro live.mdb")
liste<-sqlQuery(channel,paste("Select * from Liste_source"))
liste<-as.character(liste$Table)
# Define UI for application that draws a histogram
#shinyUI(fluidPage(
ui<-tagList(
navbarPage(
"Evolutions Economiques",
tabPanel("Observation",
# Application title
titlePanel("Evolutions Economiques"),
# Sidebar with a slider input for number of bins
#sidebarLayout(
sidebarPanel(
h1("Selection des donnees"),
selectInput("Source","Source :",
choices =liste),
selectInput("indic","Indicateur :",
choices = NULL,selected = NULL),
selectInput("pays","Pays :",
choices = NULL),
selectInput("partenaire","Partenaire :",
choices = NULL),
#### replace by actionbutton submitButton("Ajouter"),
actionButton("add","Ajouter"),
hr(),
img(src="logo.png",height=80,width=200),
br(),
br(),
helpText("Application realisee pour l'exploration des donnees macroeconomiques")
),
# Show a plot of the generated distribution
mainPanel(
tabsetPanel(type="tabs",
tabPanel("Description",tableOutput("summary"))
#,
#plotlyOutput("graph"))
))
),
tabPanel("Extraction",
sidebarPanel(
selectizeInput("Index","Indice",c("ok")),
textInput("Nom","Nom fichier"),
actionButton("save","Sauver"),
hr(),
img(src="logo.png",height=80,width=200),
br(),
br(),
helpText("Application realisee pour l'exploration des donnees macroeconomiques")
),
mainPanel(
tabsetPanel(type="tabs",
tabPanel("liste",tableOutput("source")))
)
))
)