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ウォーム スタートを使用して、cvx.Parameter を設定することでパフォーマンス上の利点があるかどうかを確認したいのですが、これに出くわしました。

cvxpy.error.DCPError: Problem does not follow DCP rules.

私のコードはここにあります:

import time 
import numpy as np
import cvxpy as cvx


m = 300
x = cvx.Variable((m, 1))
p_cov = cvx.Parameter((m, m))
prob = cvx.Problem(cvx.Maximize(-cvx.quad_form(x, p_cov)), [x>=0, cvx.sum(x)==1])

for _ in range(10):
    df_return = np.random.randn(m, m+1)
    cov = np.cov(df_return)
    p_cov.value = cov
    t1 = time.time()
    prob.solve(warm_start=True)
    t2 = time.time()
    print("Solve time:", round(t2-t1, 2))

ポイントは p_cov が準正の行列であることだと思いますが、それを解決することはできません。あなたの助けを楽しみにしています、ありがとう!

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