predict-appointment-noshow ノートブック チュートリアルで遊んでいますが、PERCENT_TRUEプリミティブの出力に混乱しています。
私の理解では、機能の生成後、前に独自のものとして定義された単一の場所が与えられた場合、列のような列は True でlocations.PERCENT_TRUE(appointments.sms_received)ある行の割合を示します。その列は、それが条件付けられたものであるため、単一の場所のすべての行で同じであると予想されますが、そうであるとは思いません。理由はありますか？sms_receivedEntity
以下は、そのノートブック データの例です。
>>> fm.loc[fm.neighborhood == 'HORTO', 'locations.PERCENT_TRUE(appointments.sms_received)'].describe()
count 144.00
mean 0.20
std 0.09
min 0.00
25% 0.20
50% 0.23
75% 0.26
max 0.31
Name: locations.PERCENT_TRUE(appointments.sms_received), dtype: float64
場所は だけに制限されてい'HORTO'ますが、列の範囲は 0.00 ～ 0.31 です。これはどのように計算されていますか？