現在の AI 研究の現実世界への応用における最も重要な進歩/ブレークスルーは何だと思いますか? (機械学習、統計データ処理、AI から派生したその他の分野を含みますが、これらに限定されません)。
余裕を持ってください/望まないでください: AIの冬/失望についてのとりとめのない;
欲しいもの：具体的な実世界のアプリケーションへのリンクとポインタ。
Silver Dragon
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最も重要なブレークスルーは、現実世界の消費者向けアプリケーションが今日、日常的に AI を実際に利用していることだと思います。それは一般的になり、10 年前のように学術研究や特別なアプリケーションへの単なる好奇心ではなくなりました。いくつかの例：
- 音声およびテキスト認識 (iPhone など)。
- デジタルカメラでの顔認識。
- サーチエンジン。
- 電子メールのスパム フィルタリング。
- 車の自動ギアボックス。
- ゲーム。
- 等
それは私たちの周りにあります！:-)
于 2009-02-07T08:47:28.780 に答える
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私なら、DARPA チャレンジのような自律型ロボットをリストに追加します。砂漠や田園地帯をドライブする、地形を認識する、障害物を避ける、道を見つけるなどは、AI にとって非常に難しい問題です。
于 2009-02-07T09:56:23.913 に答える
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@mad-j ゲーム ボットによると、AI は長い道のりを歩んできました:ボットへのリンクはスマートになります
代替テキスト http://www.spectrum.ieee.org/images/dec08/images/bot01.jpg
于 2009-02-07T09:10:55.097 に答える
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何十年もの間、話す/理解するコンピューターが「今後5年以内に」利用可能になる予定だったので、本当の/強力なAIは道に迷ったと思います。その後、Dragon (接続なし) にたどり着きましたが、これは何も理解していません。これは賢いマイクであり、AI について何も聞いてからしばらく経ちました。あまりにも難しいため、もはや主流ではありません。私が考える1つのことは、本物のAIが疑いの余地なく証明されていることです。たとえば、思考機械のように、チューリングテストに合格するAIはまだ（非常に）長い道のりです. 誤解しないでほしいのですが、たくさんの優れた研究が進行中ですが、結果が出るまで 200 年から 500 年待たなければなりません。
私の直感では、超並列システム、特に非常に単純なノードで構築されたシステムから興味深いものが生まれるだろうと感じています。そして、AI のブレークスルーを 1 つ挙げる必要があるとすれば、ナノテクノロジー分野から派生したもので、非常に小さくなり、脳内の細胞が何をしようとしているのかを見るでしょう。それはある日。
于 2009-02-07T09:03:49.167 に答える