r - Rの因子分析を使用して、PCAのグループ観測をどのように平均化できますか?

Question

因子分析を使用して PCA をグラフ化し、観測値のグループが結果のディメンションに沿ってどのように配置されているかを示しようとしています。

x = data.frame(v1=c(10, 20, 5, 26, 2, 30),
           v2=c(23, 31, 34, 63, 12, 7),
           v3=c(2, 6, 1, 0, 3, 5),
           group=c("A", "B", "A", "B", "A", "B"))
result <- PCA(x[1:3])

これにより、次の 2 つのグラフが得られます。 PCA での観察

因子分析からの変数

私がやろうとしているのは、観測1から6を最初のグラフに個別に配置する代わりに、グループAとグループBを持ち、コンポーネント観測の平均位置(Aの場合は1、3、5)で構成されることです。 、および B の場合は 2、4、6)。

解決策ありましたらよろしくお願いします！