表情認識の研究をしています。213 枚の画像の特徴とクラスを含むデータセットを作成しました。
- ステップ 1: データセットの各行は、1 つの画像の特徴を表します。213 画像の場合 213 行
- ステップ 2: 最後の列は次のようなクラスを表します。1,2,3,4,5,6,7
- Q1: 分類学習器を実行し、相互検証をチェックすると、精度が非常に低くなります。
- Q2: 分類学習器を実行し、相互検証がチェックされていない場合、精度はすべての分類器で良好です。
なぜだか分からない？私を助けてください？誰かがすでに経験した場合。