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次の擬似コードのようなものを使用して、cloudfile モジュールを使用してファイルをラックスペース クラウド ファイルにアップロードしています。

import cloudfiles

username = '---'
api_key = '---'

conn = cloudfiles.get_connection(username, api_key)
testcontainer = conn.create_container('test')

for f in get_filenames():
    obj = testcontainer.create_object(f)
    obj.load_from_filename(f)

私の問題は、アップロードする小さなファイルがたくさんあり、この方法では時間がかかりすぎることです。

ドキュメントに埋もれていると、ファイルを並行してアップロードするために使用できると思われるクラスConnectionPoolがあることがわかります。

このコードで一度に複数のファイルをアップロードする方法を教えてください。

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このConnectionPoolクラスは、ときどきラックスペースに何かを送信する必要があるマルチスレッド アプリケーションを対象としています。

そうすれば、接続を再利用できますが、100 個のスレッドがある場合でも、100 個の接続を開いたままにしておく必要はありません。

マルチスレッド/マルチプロセッシング アップローダを探しているだけです。multiprocessingライブラリを使用した例を次に示します。

import cloudfiles
import multiprocessing

USERNAME = '---'
API_KEY = '---'


def get_container():
    conn = cloudfiles.get_connection(USERNAME, API_KEY)
    testcontainer = conn.create_container('test')
    return testcontainer

def uploader(filenames):
    '''Worker process to upload the given files'''
    container = get_container()

    # Keep going till you reach STOP
    for filename in iter(filenames.get, 'STOP'):
        # Create the object and upload
        obj = container.create_object(filename)
        obj.load_from_filename(filename)

def main():
    NUMBER_OF_PROCESSES = 16

    # Add your filenames to this queue
    filenames = multiprocessing.Queue()

    # Start worker processes
    for i in range(NUMBER_OF_PROCESSES):
        multiprocessing.Process(target=uploader, args=(filenames,)).start()

    # You can keep adding tasks until you add STOP
    filenames.put('some filename')

    # Stop all child processes
    for i in range(NUMBER_OF_PROCESSES):
        filenames.put('STOP')

if __name__ == '__main__':
    multiprocessing.freeze_support()
    main()
于 2011-03-12T13:59:55.887 に答える