1

このツリー構造をどのように変えることができますか

[1, [2, [3, 4]], [5, [6, [7], 8]]]

1
   2
      3
      4
   5
      6
         7
      8

....基本的にすべてのリーフノードから1（ルート）へのパスを含むこの「逆ツリー」構造に：

[8, [5, [1]], 7, [6, [5, [1]]], 4, [2, [1]], 3, [2, [1]]]

8
   5
      1
7
   6
      5
         1
4
   2
      1
3
   2
      1

結果はツリーとして構造化する必要はなく、正しい順序の4つのフラット配列でも問題ありません。

深さ優先探索が関連するアルゴリズムのように見えますが、擬似コード（incidentEdges（）は何を返すのですか？）を理解できないため、かなり行き詰まっています。

誰かが元のネストされた配列を結果の配列に変換するためのRubyメソッド（または本当に理解しやすい擬似コード）を提供できれば、私は無限に感謝します。

そして、これは宿題ではなく、勉強してから長すぎる結果です...課題追跡システムで特定の課題の依存関係ツリーを適切な順序で印刷するには、これが必要です。

4

4 に答える 4

1

このコードを使用できます。それは私の最高のコードではありませんが、私もルビーを学んでいます：D（それは良い練習でした）

a = [1, [2, [3, 4]], [5, [6, [7], 8]]]

class Node
  attr_reader :value
  attr_reader :parent
  attr_reader :children

  def initialize(value, parent)
    @value = value
    @parent = parent
    @parent.add_child self unless parent == nil
    @children = []
  end

  def add_child(child)
    @children << child
  end

  def print_node(ident) 
    Range.new(0,ident).each {print ' '}
    print @value.to_s
    print "\n"
    children.each { |child| child.print_node (ident+4) }
  end

end

class Tree
  def self.from_array(array)
    process array, nil
  end


  def self.process(array, parent)
    node = nil
    array.each do |array_item| 
      if array_item.is_a? Numeric
        node = Node.new(array_item, parent) 
      else
        process(array_item, node)
      end
    end

    node
  end

  def self.print_paths_to_root node
    if node.children.empty? 
      puts print_path_to_root(node)
    else
      node.children.each do |child|
        print_paths_to_root child
      end  
    end
  end

  def self.print_path_to_root node 
    if node != nil
      node.value.to_s + '  ' + print_path_to_root(node.parent) 
    else
      ""
    end
  end
end

puts 'TREE'
root = Tree.from_array a
root.print_node 0

puts "\n\n\n"

puts 'PATH TO ROOT'
Tree.print_paths_to_root root
于 2011-03-10T16:06:53.203 に答える
1

もう少しコンパクトなコード：

tree = [1, [2, [3, 4]], [5, [6, [7], 8]]]

def find_reverse_leaf_paths(nodes, prefix = [], paths = []) 
  leafs = []
  nodes.each do |node|
    if node.is_a?(Numeric)
      leafs.push(node)
    else
      prefix.push(leafs.pop) unless leafs.empty?
      leafs.clear
      find_reverse_leaf_paths(node, prefix, paths)
    end 
  end 
  leafs.each do |leaf|
    paths.push(prefix + [leaf])
  end 
  prefix.pop unless leafs.empty?
  paths.map { |path| path.reverse }.reverse
end

puts find_reverse_leaf_paths(tree).inspect
于 2011-03-10T21:56:11.110 に答える
0

頭のてっぺんから考えて、ノードを徐々に連結してツリーを再帰的にトラバースしてみませんか。リーフに到達すると、ノードを逆の順序で出力します。これにより、必要な4つのフラットアレイが得られます。

最初の2つのリーフ配列は次のように進化します。

1 - node 
12 - node
123 - leaf - output 321.
12 - pop out
124 - leaf - output 421

NWS

于 2011-03-10T14:19:24.630 に答える
0

質問に対する以前のコメントで私が言おうとしていた点を明確にするために、いくつかのコードを示します。私は配列だけをツリーとして使用しているので、空のツリーが必要[root, []]です（したがって、空の子のガード）。

class Array
  def paths
    root, children = self
    return [root] if children.empty? 
    children.map do |child|
      (child.is_a?(Array) ? child.paths : [[child]]).map do |tail|
        [root] + tail
      end
    end.flatten(1)
  end
end

tree = [1, [[2, [3, 4]], [5, [[6, [7]], 8]]]]
p tree.paths
# [[1, 2, 3], [1, 2, 4], [1, 5, 6, 7], [1, 5, 8]]

確かに、これはあなたが持っていた入力でもあなたが望んでいた結果でもありません;-)しかし、それは同じ考えですよね？私のポイントは、データ構造が「論理」である場合、コードはかなり単純である必要があるということです（そして、機能的であるため、ツリーを歩くために命令型アルゴリズムは必要ありません！）。

于 2011-03-11T18:56:34.533 に答える