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Python アプリケーションできれいなチャートやグラフを作成するために利用できるライブラリは何ですか?

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私は CairoPlot を支持しており、ここに登場したことを非常に誇りに思っています。確かにmatplotlibは素晴らしいですが、CairoPlotの方が見栄えが良いと思います。そのため、プレゼンテーションや Web サイトには非常に適しています。

本日、バージョン1.1をリリースしました。興味がある場合は、CairoPlot v1.1で確認してください。

編集: 長くて寒い冬の後、CairoPlot が再び開発されています。GitHubで新しいバージョンをチェックしてください。

于 2008-09-16T21:43:33.117 に答える
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インタラクティブな作業の場合、Matplotlibは成熟した標準です。これは、OOスタイルのAPIとMatlabスタイルのインタラクティブAPIを提供します。

Chacoは、Enthoughtの人々によるより近代的なプロットライブラリです。EnthoughtのKivaベクトル描画ライブラリを使用し、現在、途中でOpenGLを使用してWxとQtでのみ動作します(Matplotlibには、Tk、Qt、Wx、Cocoa、およびPDF、EPS、PNGなどの多くの画像タイプのバックエンドがあります)。Chacoの主な利点は、Matplotlibと比較した速度と、インタラクティブアプリケーション用のEnthoughtのTraitsAPIとの統合です。

于 2008-09-16T23:51:24.603 に答える
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Google Chart APIを使用するpygooglechartを使用することもできます。これは常に使用したいものではありませんが、少数の優れたシンプルなグラフが必要で、常にオンラインである場合、特にブラウザで表示している場合は、良い選択です.

于 2008-09-10T05:22:58.767 に答える
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必要な出力形式については言及していませんが、reportlabはpdf形式とビットマップ(pngなど)形式の両方でグラフを作成するのに優れています。

pngおよびpdf形式の棒グラフの簡単な例を次に示します。

from reportlab.graphics.shapes import Drawing
from reportlab.graphics.charts.barcharts import VerticalBarChart

d = Drawing(300, 200)

chart = VerticalBarChart()
chart.width = 260
chart.height = 160
chart.x = 20
chart.y = 20
chart.data = [[1,2], [3,4]]
chart.categoryAxis.categoryNames = ['foo', 'bar']
chart.valueAxis.valueMin = 0

d.add(chart)
d.save(fnRoot='test', formats=['png', 'pdf'])

代替テキストhttp://i40.tinypic.com/2j677tl.jpg

注:画像は画像ホストによってjpgに変換されています。

于 2009-05-29T13:42:20.177 に答える
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CairoPlot

于 2008-09-09T20:05:13.567 に答える
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私は pychart を使用しましたが、非常に簡単だと思いました。

http://home.gna.org/pychart/

それはすべてネイティブの python であり、依存関係のバスロードはありません。確かにmatplotlibは素敵ですが、何日もダウンロードしてインストールする必要があり、1つのメジャーリーバーチャートが欲しいだけです!

数年間更新されていないようですが、動作します!

于 2009-07-03T14:40:17.293 に答える
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プロットにgnuplotを使用したい場合は、 Gnuplot.pyを検討する必要があります。gnuplotへのオブジェクト指向インターフェースを提供し、コマンドをgnuplotに直接渡すこともできます。残念ながら、それはもはや積極的に開発されていません。

于 2008-11-04T09:43:10.483 に答える
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ChartDirector for Pythonを調べましたか?

これについて話すことはできませんが、私は ChartDirector for PHP を使用しており、非常に優れています。

于 2008-09-09T19:13:55.827 に答える
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NodeBoxは生のグラフィックスの作成に最適です。

于 2008-09-09T19:13:56.530 に答える
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私は PyOFC2 のファンです: http://btbytes.github.com/pyofc2/

非常に美しい Open Flash Charts 2 に必要な JSON データを簡単に生成できるようにする単なるパッケージです。上記のリンクの例を確認してください。

于 2009-04-26T06:34:38.303 に答える
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enthoughtのChacoも別のオプションです

于 2008-09-09T22:11:56.447 に答える
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PyCha http://www.lorenzogil.com/projects/pycha/も考慮する必要があり ます。

于 2008-10-16T22:10:34.083 に答える
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WHIFF の Open Flash Chart 埋め込み http://aaron.oirt.rutgers.edu/myapp/docs/W1100_1600.openFlashCharts と WHIFF の amCharts 埋め込みもご覧ください http://aaron.oirt.rutgers.edu/myapp/ amcharts/doc . ありがとう。

于 2009-10-02T19:05:45.337 に答える
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また、グーグルチャートを検討することもできます。

技術的にはPythonAPIではありませんが、Pythonから使用でき、コーディングがかなり高速で、結果は見栄えがする傾向があります。プロットをオンラインで使用している場合、これはさらに優れたソリューションになります。

于 2008-09-10T05:49:11.403 に答える
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PLplotは、科学プロットを作成するためのクロスプラットフォーム ソフトウェア パッケージです。あまりきれいではありませんが (人目を引く)、見た目は十分です。いくつかの例を見てください(ソース コードと画像の両方)。

PLplot コア ライブラリを使用して、標準の xy プロット、片対数プロット、両対数プロット、等高線図、3D 表面プロット、メッシュ プロット、棒グラフ、円グラフを作成できます。Windows (2000、XP、Vista)、Linux、Mac OS X、その他の Unice で動作します。

于 2009-01-22T16:34:04.447 に答える