私は2つの時系列を持っています。1) 2013 年から 2016 年までの毎月の家庭用天然ガス需要 2) 2013 年から 2017 年 3 月 31 日までの毎日の平均気温
2017 年 1 月から 2017 年 4 月までの期間の住宅用天然ガス需要の月次および日次予測を提供する必要があります。
NaN と Na を扱うデータを準備した後、気温を月平均気温に変換する必要があります。次に、モデルを構築して、需要の将来の価値を見積もる必要があります。
私はRと計量経済学の初心者です。
月平均気温時系列の毎日平均気温時系列を変換するために、R でどの変換を使用できますか?
ベクトル自己相関は季節データの適切なモデルですか? 将来の需要を予測するには、気温と古い需要の値を使用する必要があります。