こんにちは、tensorflow.js でシーケンス 2 シーケンス モデルを使用して、テキスト サマライザーを構築しようとしています。
私のデータセット（例）：
{
Text: i want to return this product because it was broken when i received it.
Expected Output: broken Product.
}
事前トレーニング済みの word2vec モデルを使用して、テキストを単語ベクトルに変換できます。これらの単語埋め込みを LSTM ネットワークに使用して、センチメント値を取得しています。
理論的にはシーケンス 2 シーケンス モデルの感覚を得ることができましたが、コーディングの観点から、エンコーダー/デコーダー ネットワークが実際のコードとしてどのように見えるかについて、この考えに頭を悩ませることができませんでした。
tensorflow.js のエンコーダーとデコーダー ネットワークの単純で単純な例を投稿してください。
または、すでにいくつかの例が投稿されている場合は、それらを共有してください。