SOAPを使用してHTTPTransferからの応答を解析しようとしているときに、Androidでメモリ不足エラーを処理しようとして立ち往生しています。私が大きな画像を要求するまで、全体的に輸送は問題ありません。画像のサイズは約901KBですが、何らかの理由で、解析中にAndroidのメモリが不足します。コードは次のとおりです。
public void parseWithPullParser(InputStream is) {
try {
XmlPullParser parser = GenericHandler.createParser(this.parserTypeName); // new
// org.xmlpull.mxp1.MXParser();
parser.setFeature(XmlPullParser.FEATURE_PROCESS_NAMESPACES, true);
parser.setInput(is, null);
Log.d(TAG, "Name of class being parsed: " + resultClassName);
for (int eventType = parser.getEventType(); eventType != XmlPullParser.END_DOCUMENT; eventType = parser
.next()) {
switch (eventType) {
case XmlPullParser.START_DOCUMENT: {
break;
}
case XmlPullParser.START_TAG: {
String name = parser.getName();
String prefix = null;
if ("Envelope".equals(name) || "Header".equals(name) || "Body".equals(name)
|| "return".equals(name)) {
prefix = "env:"; // TODO: Hack-Hack-Hack... :)
}
name = prefix == null ? name : prefix + ":" + name;
this.startElement(name);
break;
}
case XmlPullParser.TEXT: {
String text = parser.getText();
if (text != null) {
if (resultClassName.contains("ImageSingle")) {
Log.d(TAG, "Text passage: " + text);
}
if (content == null) {
content = new String();
}
content = text; // Original system used a string builder
// but only for a single section, for
// large images this was a problem, but
// a single string object appears to
// have the same affect
// char[] ch = text.toCharArray(); //original
// this.characters(ch, 0, ch.length); //original
}
break;
}
case XmlPullParser.END_TAG: {
String name = parser.getName();
String prefix = null;
if ("Envelope".equals(name) || "Header".equals(name) || "Body".equals(name)
|| "return".equals(name)) {
prefix = "env:"; // TODO: Hack-Hack-Hack... :)
}
name = prefix == null ? name : prefix + ":" + name;
this.endElement(name);
break;
}
default: {
break;
}
}
}
} catch (Exception except) {
Log.e(this.getClass().getSimpleName(), except.toString(), except);
}
}
ここでライブラリを見つけました。問題（私は信じています）は、画像データ（Base64でエンコードされた文字列で送信されます）を読み込んでから、parser.getText（）を実行しようとするため、parser.next（）を実行する場合です。文字列を出力する方法がすべて正しく理解されている場合は、内部の文字列ビルダーを繰り返し呼び出すことで、解析された文字列が生成されるまで.toString（）を繰り返します。問題の画像は約120万文字で、各文字は2バイトなので、これを正しく理解していれば、2.4 MBを意味します（画像は元々901 KBですが、解析される余分なデータがあると思いますか？）。ただし、ヒープが16 MBを超えると、このメソッドが呼び出されたときにアプリがストックVM設定でクラッシュします。
これが独特の状況であるとは思えないので、他の人がこの問題をどのように処理したかを聞きたいと思います。SDカード上のファイルに文字列をスローしてメモリに入れないようにすることを考えましたが、文字列を取得するには、parser.getTextが必要なようです...そこに問題があります。