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このコードを実行しようとしています

import os import tensorflow as tf from tensorflow.contrib 


import tpu from tensorflow.contrib.cluster_resolver import TPUClusterResolver

def axy_computation(a, x, y):   return a * x + y

inputs = [
    3.0,
    tf.ones([3, 3], tf.float32),
    tf.ones([3, 3], tf.float32), ]

tpu_computation = tpu.rewrite(axy_computation, inputs)

tpu_grpc_url = TPUClusterResolver(
    tpu=["sahil-wadhwa"], zone="us-central1-b").get_master()

with tf.Session(tpu_grpc_url) as sess:   
sess.run(tpu.initialize_system())   
sess.run(tf.global_variables_initializer())   
output = sess.run(tpu_computation)   
print(output)   
sess.run(tpu.shutdown_system())

ただし、次のエラーが表示されます。

googleapiclient.errors.HttpError: https://tpu.googleapis.com/v1alpha1/projects/nlp-research-198620/locations/us-central1-b/nodes/sahil-wadhwa?alt=json が返された「許可 'tpu.nodes 「projects/nlp-research-198620/locations/us-central1-b/nodes/sahil-wadhwa」で .get が拒否されました">

これをスムーズに実行するために VM または TPU を提供するために必要なアクセス許可を誰か教えてもらえますか?

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ctpuツールは、これらの手順の多くを自動化し、TPU と VM を作成するための推奨される方法です。

VM を手動で作成する場合は、ここで説明されているように、VM に cloud-platform 認証スコープを追加する必要があります。

gcloud compute instances create tpu-demo-vm \
  --machine-type=n1-standard-2 \
  --image-project=ml-images \
  --image-family=tf-1-11 \
  --scopes=cloud-platform

https://cloud.google.com/tpu/docs/custom-setup#create_resources

于 2018-10-23T21:02:27.243 に答える