グラフィックアプリケーション以外に、3Dマトリックスの実用的なアプリケーションにはどのようなものがありますか？
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データ構造として、3次元マトリックスは、MRIデータなどの3次元空間データを使用する一部のアプリケーションに適している場合があります。
理論的構成はテンソルと呼ばれます。（テンソルは、ベクトルと行列をより高い次元に一般化したものです。）
http://en.wikipedia.org/wiki/Tensor
編集：ディメンションの1つが時間を表すことは完全に可能です。たとえば、偏微分方程式（空間によって変化する可能性のある熱などの量によく使用されるモデル）は、2つの空間次元と1つの時間次元を持つことができます。そのシミュレーションは、3次元マトリックスで表されます。
http://en.wikipedia.org/wiki/Partial_differential_equation
高次元マトリックスのビジネスアプリケーションもあります。OLAPキューブは多次元スプレッドシートのようなものです。
http://en.wikipedia.org/wiki/OLAP_cube
これらのほとんどの場合、次元の数が3であることに固有のことは何もありません。マトリックスは同じように簡単により多くの次元を持つことができ、それは特定の問題に依存します。（データがまばらであることが望まれますが、そうでない場合、必要なメモリの量が膨大になる可能性があります。）
于 2009-02-10T06:42:52.547 に答える
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3D座標セットの操作を必要とするすべてのアプリケーション-したがって、グラフィックスに加えて、モデリングと分析も。
于 2009-02-10T06:36:32.873 に答える
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多くの有限要素解析手法では、3次元またはそれ以上の次元の行列が必要です。
于 2009-02-10T06:39:26.690 に答える
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a）3x3行列（ランク2テンソル）？b）3つのインデックス（ランク3テンソル）？
a）多くの物理的特性は3x3行列を使用してモデル化されます-分子分極率、変換/回転行列、3dベクトル量を操作する量子力学的演算子、電気感受率など。
b）非線形光学などの高次の物理現象を扱う場合、電界で動作するランク3のテンソルである超分極率などに遭遇する可能性があります。
どちらを意味するかを判断するのは難しいですが、どちらも物理学で無数のアプリケーションを使用することになり、計算科学はそれらのプロパティを決定またはモデル化するためのアルゴリズムの設計に多くの時間を費やします。
于 2009-07-03T17:46:22.287 に答える
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高次のマルコフ モデルは、高次元の遷移行列を持ちます (遷移テンソルになると思います)。たとえば、2 次マルコフ モデルの場合、数値の「立方体」があります。
于 2012-05-23T22:06:36.093 に答える
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国、製品ライン、年、月、および流通チャネルごとに売上を表すことを想像してください。
とった ？おめでとう、あなたは 5D 行列の使い方を発見しました!
于 2009-10-21T19:22:38.923 に答える
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グラフィックス マトリックス (変換マトリックス) は、実際には非常に限定的なマトリックスの使用法です。行列演算のアプリケーションは非常に広いです。回帰分析から確率分析 (ルックアップ マルコフ行列、私は非常にクールだと思います) まで、統計で多くの用途があります。一般的なエンジニアリング アプリケーション、拘束方程式の解法などで多くの用途があります。線形計画法も...リストは無限大です。
于 2009-07-03T18:10:32.237 に答える
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Web ページに 4 つのドロップダウン メニューがあり、ユーザーがそれぞれから何かを選択すると、4 次元のマトリックスにインデックスが付けられ、目的の回答が取得されます。
それは配列の配列のようなものです...実際には、JavaScriptが私の状況をどのように処理しているかです。
于 2009-07-03T18:19:44.287 に答える