linprog 関数を使用して線形計画法の次の問題を解決しています
%Objective Function
%X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X18
f = [0.669 0.654 0.503 0.683 0.670 0.673 0.749 0.655 0.660 0.583 1.243 0.639 2.024 2.156 1.672 0.473 0.139 0.687];
A = []; b = []; %Sin restricciones de desigualdad
%Restricciones de igualdad son:
%X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X18
Aeq=[0.1 0.12 0.335 0.15 0.18 0.19 0.12 0.15 0.15 0.15 0 0.15 0.11 0 0.13 0 0 0.46; %Nitrogeno
0.3 0.24 0 0.03 0.05 0.04 0.27 0.03 0.24 0.15 0 0 0.52 0.52 0 0 0 0 ; %Fosforo
0.1 0.12 0 0.31 0.15 0.19 0.08 0.2 0.12 0.15 0.50 0 0 0.34 0.44 0 0 0 ; %Potasio
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.26 0 0 0 0 0.50 0 ; %Calcio
0 0 0 0 0.06 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.17 0 0]; %Magnesio
beq = [285.71 ; %Demanda nutricional de Nitrogeno (kg/ha)
305.33 ; %Demanda nutricional de Fosforo (kg/ha)
450 ; %Demanda nutricional de Potasio (kg/ha)
262.50 ; %Demanda nutricional de Calcio (kg/ha)
41.50]; %Demanda nutricional de Magnesio (kg/ha)
%Limite inferior
lb = zeros(18,1);
%Limite superior
ub = inf(18,1);
x = linprog(f, A, b, Aeq, beq, lb, ub, options)
Solucion_optima = f*x
これを解決すると、私をスローする結果になりますが、シンプレックステーブルの結果は表示されず、次のコマンドで実行します
options = optimoptions('linprog','Algorithm','dual-simplex');
だから私はシンプレックスアルゴリズムを持っています
iterM=100;
In=size(Aeq,1);
Xsol=[Aeq eye(In) beq
f zeros(1,In) 0];
for iter=1:1:iterM
fin=Xsol(end,1:end-1)<0;
if fin==0
break
end
[a,c]=min(Xsol(end,:));
Xre=Xsol(:,end)./Xsol(:,c);
i=Xre<=0;
d=Xre;
d(i)=inf;
[beq,f]=min(d);
Xsol(f,1:end)=Xsol(f,1:end)/Xsol(f,c);
for i=1:1:size(Xsol,1)
if i~=f
Xsol(i,:)=Xsol(i,:)-(Xsol(i,c)*Xsol(f,:));
end
end
end
for i=1:1:size(f,2)
d=logical(Xsol(:,i));
X(i,1)=Xsol(d,end)
end
Xsol 関数を実行すると、最適解も、シンプレックス テーブルが持つべきその他の値も表示されません。