大きなndjson (20GB)ファイルをチャンク単位でRに読み込むには?
一度に 1M 行を読み取りたい大きなデータ ファイルがあります。
現在、以下のコードを使用してデータを R にロードしています。
jsonlite::stream_in(
file(fileName)
)
しかし、すべてのデータを一緒にロードする必要はありません。このファイルをチャンクに分割してロードを高速化するにはどうすればよいですか?
レベルアップしてドリルを使用したくない場合、これは任意のシステムzcat
(またはgzcat
) で機能し、sed
ライブになります。
stream_in_range <- function(infile, start, stop, cat_kind = c("gzcat", "zcat")) {
infile <- path.expand(infile)
stopifnot(file.exists(infile))
gzip <- (tools::file_ext(infile) == "gz")
if (gzip) cat_kind <- match.arg(cat_kind, c("gzcat", "zcat"))
start <- as.numeric(start[1])
stop <- as.numeric(stop[1])
sed_arg <- sprintf("%s,%sp;", start, stop, (stop+1))
sed_command <- sprintf("sed -n '%s'", sed_arg)
if (gzip) {
command <- sprintf("%s %s | %s ", cat_kind, infile, sed_command)
} else {
command <- sprintf("%s %s", sed_command, infile)
}
ndjson::flatten(system(command, intern=TRUE), "tbl")
}
stream_in_range("a-big-compressed-ndjson-file.json.gz", 100, 200)
stream_in_range("a-big-uncompressed-nsjdon-file.json", 1, 10)
あなたに合ったものを選択および/または追加しcat_kind
てください。