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私は GeoViews に取り組んでおり、GeoViews のコロプレス マップの入力としてスライダーを使用できるかどうかを知りたいです。

私はgdfに年という別の変数を持っています。年ごとの Total_Crimes を表示するスライダーを使用することは可能ですか?

編集：詳細情報を追加：

gdf データフレームには次の変数があります。

beat_num    Year    Total_Crimes    beat    district    sector  geometry
111 2012    1449    1   01  1   POLYGON ((-87.62451050462798 41.88829675314376...
111 2013    1645    1   01  1   POLYGON ((-87.62451050462798 41.88829675314376...
111 2014    1636    1   01  1   POLYGON ((-87.62451050462798 41.88829675314376...
111 2015    1642    1   01  1   POLYGON ((-87.62451050462798 41.88829675314376...
111 2016    1836    1   01  1   POLYGON ((-87.62451050462798 41.88829675314376...

基本的に gdf ​​をBeat_numとYearでグループ化し、各グループの Total_Crimes を見つけました。gdf のデータ型:

beat_num         int64
Year             int64
Total_Crimes     int64
beat            object
district        object
sector          object
geometry        object

コード全体:

import geopandas as gpd
import holoviews as hv
import geoviews as gv
import geoviews.tile_sources as gts

hv.extension('bokeh')
geometries = gpd.read_file('geo_export_3b3b25c2-a600-40c3-a663-2f7ad8dc2b9c.shp')
#Reading the shape file for each beat_num.

geometries['beat_num']=geometries['beat_num'].apply(int)
#Converted the beat_num to integers

gdf = gpd.GeoDataFrame(pd.merge(ca_df, geometries))
#dataframe ca_df has total crimes for each beat_num and each year and merged it with geometries to get shape for each beat_num. 

plot_opts = dict(tools=['hover'], width=750, height=700, color_index='Total_Crimes',
                 colorbar=True, toolbar='above', xaxis=None, yaxis=None)
gts.ESRI *gv.Polygons(gdf, vdims=['beat_num', 'Total_Crimes'], label='Chicago Crime Data').opts(plot=plot_opts,style=dict(alpha=0.7))

出力： 出力

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はい、必要に応じて、GeoViews でスラ​​イダーを使用することはいつでも可能です! そのコード スニペットから何をしているのかはよくわかりませんが、gdf は GeoPandas データフレームであり、おそらく緯度と経度がキー ディメンションとして含まれていると思います。スライダーを取得するには、年に追加のキー ディメンション (「kdim」) を追加する必要があります。データが年ごとに集計されていない場合は、データを年ごとに集計する必要がある場合もあります。pyviz.org と geoviews.org には、開始する必要がある例があります。または、より完全な例を投稿することもできます。

于 2018-11-14T00:52:31.077 に答える