tidb - Spark を使用した TiDB への書き込み中にエラー GC の有効期間がトランザクション期間よりも短い

Question

バッチでデータを書き込むために Apache Spark を使用しています。バッチは 1 日です。spark ジョブの実行中に、このエラーが発生します。MySQL Java コネクタを使用して TiDB クラスターに接続しています。Spark は、書き込み用に 144 の並列タスクを作成します。

java.sql.SQLException: GC life time is shorter than transaction duration
    at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:1055)
    at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:956)
    at com.mysql.jdbc.MysqlIO.checkErrorPacket(MysqlIO.java:3536)
    at com.mysql.jdbc.MysqlIO.checkErrorPacket(MysqlIO.java:3468)
    at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sendCommand(MysqlIO.java:1957)
    at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sqlQueryDirect(MysqlIO.java:2107)
    at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.execSQL(ConnectionImpl.java:2642)
    at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.commit(ConnectionImpl.java:1610)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
    at com.mysql.jdbc.LoadBalancingConnectionProxy.invoke(LoadBalancingConnectionProxy.java:359)
    at com.sun.proxy.$Proxy13.commit(Unknown Source)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils$.savePartition(JdbcUtils.scala:665)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils$$anonfun$saveTable$1.apply(JdbcUtils.scala:821)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils$$anonfun$saveTable$1.apply(JdbcUtils.scala:821)
    at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$foreachPartition$1$$anonfun$apply$29.apply(RDD.scala:929)
    at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$foreachPartition$1$$anonfun$apply$29.apply(RDD.scala:929)
    at org.apache.spark.SparkContext$$anonfun$runJob$5.apply(SparkContext.scala:2067)
    at org.apache.spark.SparkContext$$anonfun$runJob$5.apply(SparkContext.scala:2067)
    at org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:87)
    at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:109)
    at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:345)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)