新しい ML サービス SDK を使用して、Azure Container Instance の Web サービスにイメージをデプロイしようとしています。このWebservice.deploy_from_image
メソッドは、次のメッセージで失敗しています。
> Traceback (most recent call last): File
> "c:/Users/chrcam/git/amlIrisClassification/deploy_iris_to_aci.py",
> line 18, in <module>
> workspace = ws) File "C:\Users\chrcam\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\azureml\core\webservice\webservice.py",
> line 258, in deploy_from_image
> return deployment_config._webservice_type._deploy(workspace, name, image, deployment_config) File
> "C:\Users\chrcam\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\azureml\core\webservice\aci.py",
> line 121, in _deploy
> deployment_config.validate_image(image) File "C:\Users\chrcam\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\azureml\core\webservice\webservice.py",
> line 883, in validate_image
> if image.creation_state != 'Succeeded': AttributeError: 'str' object has no attribute 'creation_state'
SDK の 1.68 リリースから始めて、1.80 にアップグレードしたところ、同じ結果になりました。
モデルと画像は両方とも my ワークスペースに登録されています。
コードはかなり単純です。フィードバックや指示は役に立ちます。
from azureml.core import Workspace
from azureml.core.webservice import Webservice
from azureml.core.webservice import AciWebservice
ws = Workspace.from_config()
image_name = 'irisimage'
service_name = 'aciiris'
aciconfig = AciWebservice.deploy_configuration(cpu_cores = 1,
memory_gb = 1,
tags = {"data": "iris", "type": "classification"},
description = 'Iris Classification')
service = Webservice.deploy_from_image(deployment_config = aciconfig,
image = image_name,
name = service_name,
workspace = ws)
service.wait_for_deployment(show_output = True)
print(service.state)