MLPClassifier を使用してニューラル ネットワークをトレーニングしているときに、コスト マトリックスを割り当てることができるかどうかについての答えを見つけようとしましたが、見つけられませんでした。不均衡なデータセットがあります。私のデータの 90% はクラス A で、10% はクラス B です。さらに、クラス B のインスタンスを特定することにもっと関心があります。したがって、クラス B の欠落に対してペナルティを課したいと思います。そうしないと、モデルは常に予測することを学習します。クラス A で 90% の精度が得られます。私の唯一の解決策は、トレーニングセットをオーバーサンプリング/アンダーサンプリングすることですか?