r - glmer オプティマイザを指定するとドレッジが機能しない

Question

グローバル二項モデルでdredgeR パッケージから使用しようとしています。収束のためにオプティマイザーを指定する必要があることがわかりました。ただし、 を使用すると、エラーが発生します。モデル内の予測子の数を減らすと、仕様を削除して収束し、ドレッジを使用できます。一緒に行く方法はありますか？MuMInglmercontrol = glmerControl(optimizer="bobyqa")dredgebobyqadredgeglmerControl(optimizer="bobyqa")

test.glob=glmer(exploitpark~X + as.factor(Y) + Z + A + B + (1|ID), 
                family=binomial(), 
                glmerControl(optimizer="bobyqa"), data=df)
options(na.action = "na.fail")   #  prevent fitting models to different datasets
test.Set = dredge(test.glob, beta=c("partial.sd"), extra = c("R^2"))

Fixed term is "(Intercept)"

glm.control(optimizer = c("bobyqa", "bobyqa"), calc.derivs = TRUE, のエラー: 未使用の引数 (optimizer = c("bobyqa", "bobyqa"), calc.derivs = TRUE, use. last.params = FALSE、restart_edge = FALSE、boundary.tol = 1e-05、tolPwrss = 1e-07、compDev = TRUE、nAGQ0initStep = TRUE、checkControl = list(check.nobs.vs.rankZ = "無視"、check. nobs.vs.nlev = "停止", check.nlev.gtreq.5 = "無視", check.nlev.gtr.1 = "停止", check.nobs.vs.nRE = "停止", check.rankX = "message+drop.cols", check.scaleX = "警告", check.formula.LHS = "停止", check.response.not.const = "停止"), checkConv = リスト(check.conv.grad = リスト( action = "warning", tol = 0.001, relTol = NULL), check.conv.singular = list(action = "メッセージ", tol = 1e-04), check.conv.hess = list(action = "警告", tol = 1e-06)), optCtrl = list())