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scipy.optimize からの difference_evolution を使用して、関数のグローバル最小値を見つけようとしています。scipy リファレンス ガイドで説明されているように、オプションで設定する必要があります: updates='deferred',workers=number of cores

ただし、コードを実行すると、フリーズして何もしません。この問題を解決するにはどうすればよいですか、またはグローバル オプティマイザーを並列化するためのより良い方法はありますか?

以下は私のコードです:

scipy.optimize.differential_evolution(objective, bnds, args=(), 
            strategy='best1bin', maxiter=1e6,
            popsize=15, tol=0.01, mutation=(0.5, 1),    
            recombination=0.7, seed=None,
            callback=None, disp=False, polish=True,
            init='latinhypercube', atol=0,
            updating='deferred',workers=2)
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