R で行列を使用する場合:
one two three four
[1,] 1 6 11 16
[2,] 2 7 12 17
[3,] 3 8 11 18
[4,] 4 9 11 19
[5,] 5 10 15 20
行が列 3 = 11 の部分行列を抽出したいとします。つまり、次のようになります。
one two three four
[1,] 1 6 11 16
[3,] 3 8 11 18
[4,] 4 9 11 19
ループせずにこれを行いたいです。私は R を初めて使用するので、これはおそらく非常に明白ですが、ドキュメントはしばしばやや簡潔です。
as.data.frame() を使用してマトリックスをデータ フレームに変換すると、これが簡単になります。その場合、以前の回答 (サブセットまたは m$three を使用) は機能しますが、そうでない場合は機能しません。
行列に対して操作を実行するには、列を名前で定義できます。
m[m[, "three"] == 11,]
または番号で：
m[m[,3] == 11,]
一致する行が 1 つだけの場合、結果は行列ではなく整数ベクトルになることに注意してください。
dplyr パッケージを使用した単純なアプローチを選択します。
データフレームがデータの場合。
library(dplyr)
result <- filter(data, three == 11)
m <- matrix(1:20, ncol = 4)
colnames(m) <- letters[1:4]
次のコマンドは、上記のマトリックスの最初の行を選択します。
subset(m, m[,4] == 16)
これにより、最後の 3 つが選択されます。
subset(m, m[,4] > 17)
どちらの場合も、結果は行列になります。列名を使用して列を選択する場合は、それをデータフレームに変換することをお勧めします
mf <- data.frame(m)
次に、で選択できます
mf[ mf$a == 16, ]
または、subset コマンドを使用することもできます。
サブセットは非常に遅い関数であり、個人的には役に立たないと思います。
列名として、、Matで呼び出されるdata.frame、array、matrixがあると仮定します。その後、あなたがする必要があるのは：ABC
1つの列に1つの条件がある場合、列Aとしましょう。
Mat[which(Mat[,'A'] == 10), ]
異なる列に複数の条件がある場合は、ダミー変数を作成できます。条件が、、、A = 10およびB = 5であるとすると、次のC > 2ようになります。
aux = which(Mat[,'A'] == 10)
aux = aux[which(Mat[aux,'B'] == 5)]
aux = aux[which(Mat[aux,'C'] > 2)]
Mat[aux, ]
で速度の利点をテストすることによりsystem.time、このwhich方法はこの方法よりも10倍高速になりsubsetます。
マトリックスが と呼ばれる場合はm、次を使用します。
R> m[m$three == 11, ]
データセットがデータと呼ばれる場合、列 'pm2.5' の値 > 300 の条件を満たすすべての行は、-
データ[データ['pm2.5'] >300,]