私はマルコフ モデルに関する論文を読んでいましたが、突然 TML (Tractable Markov Logic) のような優れた拡張機能が出てきました。
これはマルコフ論理のサブセットであり、確率論的なクラスとパーツの階層を使用して複雑さを制御します。
このモデルには、複雑な論理構造と不確実性の両方があります。
オブジェクト、クラス、およびオブジェクト間の関係を表すことができますが、TML で構築されたモデルの推論を効率的にクエリできるようにする特定の制限が適用されます。
なぜこのような優れたアイデアが、アクティビティ分析などのアプリケーション シナリオの領域に広まらないのでしょうか?