こんにちは皆さん 米国の 20 都市の水分データが毎日 1 分ごとに記録されている非常に大きなファイルをインポートしようとしています。
「cityname」という名前のテーブルが 1 つあり、このテーブルには 2 つの列があります。
-city_ID <- INT and is the primary key which increments automatically
-city_name <- character
「citymoisture」という名前の別のテーブルを作成しました。このテーブルには 7 つの列があります。
-city_ID <- INT and is the primary key but does NOT increment automatically
-date_holding VARCHAR(30)
-time_holding VARCHAR(30)
-open
-high
-low
-close
date_holding は日付データを格納するためのものですが、形式が mysql が期待するものではないため (つまり、m/d/y です)、最初にこの列に格納し、後で変換したいと考えています (変換する方法がない限り)データがインポートされている間???)。同様に、time_holding 列には、hh:mm:ss AM (または PM) として表示される時刻が保持されます。hh:mm:ss のみをインポートし、AM か (PM) かを除外したいと考えています。
いずれにせよ、インポートしたいファイルには 6 つの列があります。
日付、時刻、始値、高値、安値、終値。
インポートされるデータに、'cityname' テーブルの city_ID と一致する正しい city_ID が設定されていることを確認したいと考えています。たとえば、次のようになります。
city_ID city_name
20 Boston
19 Atlanta
したがって、ボストンの水分データが citymoisture テーブルにインポートされると、city_ID 列は 20 に設定されます。同様に、アトランタのデータが citymoisture テーブルにインポートされると、city_ID 列は 19 に設定されます。citymoisture テーブルは非常に大きくなり、今後 20 都市の 1 分間の水分データを保存します。
だから私の質問は:
1) ファイルの内容を列 2-7 にインポートし、最初の列 (city_ID) の値を手動で指定する方法はありますか?
2)インポート中にその場で日付を変換する方法、または最初にデータを保存してから、最終的なテーブルになるものに変換して保存する必要があります。
3) #2 と同じ質問ですが、時間列についてです。
大変お世話になりました。
水分データ ファイルのサンプルを以下に示します。
1/4/1999,9:31:00 AM,0.36,0.43,0.23,0.39
1/4/1999,9:32:00 AM,0.39,0.49,0.39,0.43
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citymoisture テーブルの city_ID がどのように設定されるのかわかりません。しかし、それを行う方法があれば、両方のテーブルに基づいて結合クエリを実行できます。つまり、日付/時刻ごとに都市ごとに 1 つのレコードがあります。