pandas.Interval を使用して、値が間隔内に収まるかどうかを適切な方法で定義できます。次に例を示します。
In [1]: import numpy as np
In [2]: import pandas as pd
In [3]: iv = pd.Interval(0, 5.5)
In [4]: 4.37 in iv
Out[4]: True
単一の値ではなく、配列のすべての要素の包含をチェックすることは可能ですか? 結果は次の場合と同じになります。
In [5]: arr = np.array(((1,8),(-4,3.5)))
In [6]: arr
Out[6]:
array([[ 1. , 8. ],
[-4. , 3.5]])
In [7]: (arr > iv.left) & (arr <= iv.right)
Out[7]:
array([[ True, False],
[False, True]])
しかし、pd.Interval についてクールな単純な構文を使用します。動作しない以下のようなもの：
In [8]: arr in iv
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-a118a68ee023> in <module>()
----> 1 arr in iv
pandas/_libs/interval.pyx in pandas._libs.interval.Interval.__contains__()
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()