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私は Lime を使用して、モデルがこの文が (NEG、POS、または NEUTRAL) であるかどうかを予測する決定を行う理由の背後にある動作を追跡しています。ほとんどの場合、ライムは正しく説明しますが、このような場合、なぜ NEG 文を入力したのか、モデルニュートラルと予測しますが、ライムは最高の NEG パーセンテージで視覚化するので、なぜこのような論理エラーが発生するのでしょうか?

モデル予測とライム予測

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