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私は自分で単語数の例を実装しようとしています。これがマッパーの実装です。

public static class Map extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {

    public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        Text word = new Text();     
        String line = value.toString();
        StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(line);
        while (tokenizer.hasMoreTokens()) {
            word.set(tokenizer.nextToken());
            context.write(word, new IntWritable(1));
        }
    }
}

およびレデューサー：

public static class Reduce extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
    public void reduce(Text key, Iterator<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        int sum = 0;
        while (values.hasNext())
            sum += values.next().get();
    context.write(key, new IntWritable(sum));
    }
}

しかし、このコードを実行するために取得する出力は、マッパーのみの出力のように見えます。たとえば、入力が「hello world hello」の場合、出力は次のようになります。

hello 1
hello 1
world 1

また、マッピングとリダクションの間でコンバイナーを使用します。このコードの何が問題になっているのか誰かに説明してもらえますか？

どうもありがとう！

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削減方法を次の方法に置き換えます。

        @Override
        protected void reduce(Text key, java.lang.Iterable<IntWritable> values, org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable>.Context context) throws IOException,
                InterruptedException {
            int sum = 0;
            for (IntWritable value : values) {
                sum += value.get();
            }
            context.write(key, new IntWritable(sum));
        }

つまり、肝心なのは、正しいメソッドをオーバーライドしていないということです。@Overrideは、この種のエラーに役立ちます。

また、Reduce.classをReducer.classではなくreduceクラスとして設定してください。

;）HTHヨハネス

于 2011-03-26T02:07:48.557 に答える
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オーバーライド中にreduceメソッドの引数を操作したくない場合は、次のようにすることができます。

@Override
protected void reduce(Object key, Iterable values, Context context) throws 
IOException, InterruptedException {

 int sum = 0;
 Iterable<IntWritable> v = values;
 Iterator<IntWritable> itr = v.iterator();

 while(itr.hasNext()){
    sum += itr.next().get();
 }

 context.write(key, new IntWritable(sum));
}
于 2017-09-03T07:39:59.690 に答える