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(ツリー上に) 再帰関数があり、再帰を使用せずにツリーを暗黙的なデータ構造 (配列) として表現する必要があります。

関数は次のとおりです。

kdnode* kdSearchNN(kdnode* here, punto point, kdnode* best=NULL, int depth=0)
{   
if(here == NULL)
    return best;

if(best == NULL)
    best = here;

if(distance(here, point) < distance(best, point))
    best = here;

int axis = depth % 3;

kdnode* near_child = here->left;
kdnode* away_child = here->right;

if(point.xyz[axis] > here->xyz[axis])
{
    near_child = here->right;
    away_child = here->left;
}

best = kdSearchNN(near_child, point, best, depth + 1);

if(distance(here, point) < distance(best, point))
{
    best = kdSearchNN(away_child, point, best, depth + 1);
}

return best;
}

このプロパティを使用して、ツリーを配列として表しています。

root: 0
left: index*2+1
right: index*2+2

ここに画像の説明を入力

これは私がやったことです：

punto* kdSearchNN_array(punto *tree_array, int here, punto point, punto* best=NULL, int depth=0, float dim=0)
{
if (here > dim) {
    return best;
}

if(best == NULL)
    best = &tree_array[here];

if(distance(&tree_array[here], point) < distance(best, point))
    best = &tree_array[here];

int axis = depth % 3;

int near_child = (here*2)+1;
int away_child = (here*2)+2;

if(point.xyz[axis] > tree_array[here].xyz[axis])
{
    near_child = (here*2)+2;
    away_child = (here*2)+1;
}

best = kdSearchNN_array(tree_array, near_child, point, best, depth + 1, dim);

if(distance(&tree_array[here], point) < distance(best, point))
{
    best = kdSearchNN_array(tree_array, away_child, point, best, depth + 1, dim);
}

return best;
}

最後のステップは再帰を取り除くことですが、方法が見つかりません。ヒントはありますか? ありがとう

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1 に答える 1

0

常に自己反復するので、関数全体をループ内にラップするだけで、検索を続行したい場所で、新しいパラメーターを設定してループを続行できますか？

于 2011-03-30T07:27:35.327 に答える