fastai で torchvision モデルを変更せずに (つまり、ネットワークを変更せずにcreate_cnn
) 使用する方法の例を教えてもらえますか? 私はこれを試しましたが、取得していRuntimeError: size mismatch
ます。alexnet の入力サイズは 224 であると思われるため、デバッグ方法がわかりません。
data = ImageDataBunch.from_name_re(path_img,
get_image_files(path/'images'),
r'/([^/]+)_\d+.jpg$',
ds_tfms=None, size=224, bs=16)
learn = create_cnn(data, models.alexnet, metrics=error_rate,
custom_head=models.alexnet(num_classes=data.c).classifier)
print(learn.summary())