そのため、関数を通過したときに既知のサーフェスと一致する最適な分布を見つけなければならないという問題があります。いくつかのパラメーターを指定して分布を作成し、指定されたサーフェスを既知のサーフェスと比較するメトリックを吐き出すスクリプトを作成しましたが、このスクリプトには無視できない時間がかかるため、非常に大きなパラメーター セットを実行することはできません。パラメータの最適なセットを見つけます。私はシンプレックス法を調べましたが、それは正しい道のようですが、一次方程式のセットを正確に持っておらず、パラメーターの制約がわからないため、必要なものではありませんが、むしろ与える1つの方法単一の出力 (それだけです)。この問題を解決する方法について、誰かが私を正しい方向に向けることができますか? ありがとう！
プロセス/問題をもう一度簡単に説明するために、分布を定義する一連のパラメーター (この時点では 2 ですが、後でさらに拡張されます) があります。この分布を使用してサーフェスを作成し、それを既知のサーフェスと比較して、エラー メトリックを生成します。最適なパラメーターのセットを見つけたいのですが、時間の制約により任意に多数のパラメーターを実行することができません。