c++ - RcppArmadillo を使用して行列の列に関数を適用すると機能しますが、行に適用するとエラーが返されます

Question

O(n) 時間で各列の th 番目に大きい要素を返す関数qSelectMbycolをコーディングしました。この機能は正常に動作します。同じことをしようとしても、列ではなく行で作業すると (関数)、エラーが返されます。私が間違っていることを考えている人はいますか？このファイルを " " として保存しました:RcppkqSelectMbyrow"error: Mat::init(): requested size is not compatible with column vector layout"qselect.cpp

// [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]]
#define RCPP_ARMADILLO_RETURN_COLVEC_AS_VECTOR
#include <RcppArmadillo.h>
using namespace arma;

// [[Rcpp::export]]
arma::vec qSelectMbycol(arma::mat& M, const int k) {

  // ARGUMENTS
  // M: matrix for which we want to find the k-th largest elements of each column
  // k: k-th statistic to look up

  arma::mat Y(M.memptr(), M.n_rows, M.n_cols);
  // we apply over columns
  int c = M.n_cols;
  arma::vec out(c);
  int i;
  for (i = 0; i < c; i++) {
      arma::vec y = Y.col(i);
      std::nth_element(y.begin(), y.begin() + k - 1, y.end());
      out(i) = y(k-1); // the k-th largest value of each column
  }

  return out;

}

// [[Rcpp::export]]
arma::vec qSelectMbyrow(arma::mat& M, const int k) {

  // ARGUMENTS
  // M: matrix for which we want to find the k-th largest elements of each row
  // k: k-th statistic to look up

  arma::mat Y(M.memptr(), M.n_rows, M.n_cols);
  // we apply over rows
  int r = M.n_rows;
  arma::vec out(r);
  int i;
  for (i = 0; i < r; i++) {
    arma::vec y = Y.row(i); // this line throws the error "error: Mat::init(): requested size is not compatible with column vector layout"
    std::nth_element(y.begin(), y.begin() + k - 1, y.end());
    out(i) = y(k-1); // should give k-th largest value of each row
  }

  return out;

}

例：

n=500
p=100
set.seed(1)
M=matrix(rnorm(n, mean = 100, sd = 1),n,1)
library(Rcpp)
library(RcppArmadillo)
Rcpp::sourceCpp('qselect.cpp')
qSelectMbycol(M,5) # works OK
qSelectMbyrow(M,5) # throws error "error: Mat::init(): requested size is not compatible with column vector layout"

私も入れてみました

  typedef std::vector<double> stdvec;

yそして、ライン設定ベクトルを次のように置き換えます

arma::vec y = arma::conv_to<stdvec>::from(Y.row(i)); 

私のqSelectMbyrow関数では、関数は実行されますが、列に適用する場合と比較して実行が遅く、100回実行するとRセッションもクラッシュします。