さまざまな構造にたくさんのデータがあります。私を助けることができるExcelチャート以外のより良いプラットフォームはありますか.
ありがとう
http://services.alphaworks.ibm.com/manyeyes/browse/visualizations
ここでは、データ セットをアップロードしてさまざまなオンライン ビジュアライゼーションを取得できます。データは公開されます。
現在、データの視覚化の分野は急速に成長しています。Microsoft Excelなどの従来のツールチェーンは、ERPの最後の波に伴うダッシュボードの流行の一部として、強力な視覚化ソリューションによって強化されました。プログラミングコミュニティが従来の分析に参加して、Java、JavaScript、および考えられるあらゆる言語を探索するようになったため、私たちはさらに甘やかされています。
ストーリーは、オープンソースとクラウドベースのソリューションでさらに良くなります。追いつくのは大変な作業ですが、最近の調査でいくつかの素晴らしい出発点を見つけました。このすばらしいComputerWorldの記事にリストされている各ツールを使って夜を過ごして数分かかると、あなたの好みやスキルにすぐにアピールするツールがきっと見つかります。
これが一度に消化するのが少し難しい場合は、最初に便利なチャートを一瞥して、そこにあるもののいくつかの概要を把握してください。
そのリストにない素晴らしいものはd3.jsです。これは、現在維持されているprotovisプロジェクトの後継であり、現在はアクティブではないと思います。d3.jsはgithubで見つけることができます。これは、このような強力な視覚化ソリューションをオープンソーシングするためにコミュニティで多大な努力を払うことがどれほど幸運であるかを示しています。
Googleチャートはどうですか?
あなたの目的が何であるか、そしてあなたがどれだけ技術的に進んでいるかに少し依存します。
Incanterは、私が心からお勧めできる優れたツールセットです(私は、自分のプロジェクトで視覚化するために使用しています)。これはClojureの統計計算および視覚化ライブラリであり、非常に柔軟で動的な言語であり、インタラクティブな実験に適しています。
チャートを作成するためのDSLが特に好きです。たとえば、正規分布から1000サンプルのヒストグラムを作成するには、次のようにします。
(view (histogram (sample-normal 1000)))
Rを見てみましょう。強力なコミュニティとエコシステムがあります。コンソールでの作業を楽しんでいる場合は、たとえば、CSV からさまざまなデータの視覚化に簡単に移行できることを気に入るはずです。
Code Schoolのこのインタラクティブなチュートリアルは、始めるのに非常に役立つことがわかりました。