トレーニングが終了したと仮定すると、Keras は推論時に (LSTM および RNN レイヤーで) 0 番目のセル状態と隠れ状態にどのような値を使用しますか? 少なくとも 3 つのシナリオを考えることができましたが、ドキュメントで決定的な答えを見つけることができませんでした。
(a) 初期状態が学習され、すべての予測に使用されます
(b) または初期状態が常にゼロに設定されている
(c) 初期状態は常にランダムです (そうならないことを祈りましょう...?)
トレーニングが終了したと仮定すると、Keras は推論時に (LSTM および RNN レイヤーで) 0 番目のセル状態と隠れ状態にどのような値を使用しますか? 少なくとも 3 つのシナリオを考えることができましたが、ドキュメントで決定的な答えを見つけることができませんでした。
(a) 初期状態が学習され、すべての予測に使用されます
(b) または初期状態が常にゼロに設定されている
(c) 初期状態は常にランダムです (そうならないことを祈りましょう...?)