日付ヒストグラムでパイプライン集計を使用することに関する問題に直面しています。「2019-03-08T06:00:00Z」から「2019-03-09T10:00:00Z」までのデータをフィルタリングし、その上でヒストグラム集計を行う必要があります。次に、カーディナリティ agg で集計した後、平均値を計算します。
{
"size": 0,
"query": {
"bool" : {
"filter": {
"range" : {
"recordTime" : {
"gte" : "2019-03-08T06:00:00Z",
"lte" : "2019-03-09T10:00:00Z"
}
}
}
}
},
"aggs" : {
"events_per_bucket" : {
"date_histogram" : {
"field" : "eventTime",
"interval" : "1h"
},
"aggs": {
"cards_per_bucket": {
"cardinality": {
"field": "KANBAN_PKKEY.keyword"
}
}
}
},
"avg_cards_per_bucket": {
"avg_bucket": {
"buckets_path": "events_per_bucket>cards_per_bucket.value"
}
}
}
}
結果:
{
"took": 4,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 2,
"max_score": 0,
"hits": []
},
"aggregations": {
"events_per_bucket": {
"buckets": [
{
"key_as_string": "2019-03-08T06:00:00.000Z",
"key": 1552024800000,
"doc_count": 1,
"cards_per_bucket": {
**"value": 1**
}
},
{
"key_as_string": "2019-03-08T07:00:00.000Z",
"key": 1552028400000,
"doc_count": 0,
"cards_per_bucket": {
**"value": 0**
}
},
{
"key_as_string": "2019-03-08T08:00:00.000Z",
"key": 1552032000000,
"doc_count": 1,
"cards_per_bucket": {
**"value": 1**
}
}
]
},
"avg_cards_per_bucket": {
**"value": 1**
}
}
}
問題は、平均値が「1」である理由です。2/3 = 0.6666 値が 0 のカーディナリティ バケットが無視されるのはなぜですか? カーディナリティ agg を削除し、doc_count ( events_per_bucket>_count ) で avg を実行すると、正常に動作します。MAX、MIN、SUMについても同じことが起こります。どんな助けでも大歓迎です!ありがとうございました。