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日付ヒストグラムでパイプライン集計を使用することに関する問題に直面しています。「2019-03-08T06:00:00Z」から「2019-03-09T10:00:00Z」までのデータをフィルタリングし、その上でヒストグラム集計を行う必要があります。次に、カーディナリティ agg で集計した後、平均値を計算します。

{
  "size": 0,
  "query": {
        "bool" : {
            "filter": {
                "range" : {
                    "recordTime" : {
                        "gte" : "2019-03-08T06:00:00Z",
                        "lte" : "2019-03-09T10:00:00Z"
                    }
                }
            }
        }
    }, 
    "aggs" : {
        "events_per_bucket" : {
            "date_histogram" : {
                "field" : "eventTime",
                "interval" : "1h"
            },
            "aggs": {
                "cards_per_bucket": {
                    "cardinality": {
                        "field": "KANBAN_PKKEY.keyword"
                    }
                }
            }
        },
        "avg_cards_per_bucket": {
            "avg_bucket": {
                "buckets_path": "events_per_bucket>cards_per_bucket.value"
            }
        }
    }
}

結果:

{
    "took": 4,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 5,
        "successful": 5,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": 2,
        "max_score": 0,
        "hits": []
    },
    "aggregations": {
        "events_per_bucket": {
            "buckets": [
                {
                    "key_as_string": "2019-03-08T06:00:00.000Z",
                    "key": 1552024800000,
                    "doc_count": 1,
                    "cards_per_bucket": {
                        **"value": 1**
                    }
                },
                {
                    "key_as_string": "2019-03-08T07:00:00.000Z",
                    "key": 1552028400000,
                    "doc_count": 0,
                    "cards_per_bucket": {
                        **"value": 0**
                    }
                },
                {
                    "key_as_string": "2019-03-08T08:00:00.000Z",
                    "key": 1552032000000,
                    "doc_count": 1,
                    "cards_per_bucket": {
                        **"value": 1**
                    }
                }
            ]
        },
        "avg_cards_per_bucket": {
            **"value": 1**
        }
    }
}

問題は、平均値が「1」である理由です。2/3 = 0.6666 値が 0 のカーディナリティ バケットが無視されるのはなぜですか? カーディナリティ agg を削除し、doc_count ( events_per_bucket>_count ) で avg を実行すると、正常に動作します。MAXMINSUMについても同じことが起こります。どんな助けでも大歓迎です!ありがとうございました。

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