Microsoft Dynamicsのパフォーマンスアナライザーを使用すると、AX DBで、高価で長時間実行されるクエリ、クラスター化インデックスの欠落、インデックスの不正確および欠落、非表示のクラスター化インデックススキャンなどを分析できます。
不要なインデックスの量を排除する方法は、同じテーブル上の別のインデックスの左キーサブセットであるインデックスを検索することです。サブセットキーが一意でない限り、その有用性はスーパーセットキーに含まれます。このようなインデックスのリストを取得するには、次のクエリを実行できます。
SELECT *
FROM INDEX_STATS_CURR_VW O
WHERE INDEX_DESCRIPTION NOT LIKE '%UNIQUE%'
AND EXISTS
(
SELECT * FROM INDEX_STATS_VW I
WHERE I.RUN_NAME = O.RUN_NAME
AND I.TABLE_NAME = O.TABLE_NAME
AND I.INDEX_KEYS <> O.INDEX_KEYS
AND I.INDEX_KEYS LIKE O.INDEX_KEYS + ',%'
AND O.USER_SEEKS = 0
)
ORDER BY TABLE_NAME, INDEX_KEYS
完全な監視期間中に使用されなかったすべてのインデックスの概要を取得するには、次のクエリを実行できます。
SELECT TABLE_NAME,
INDEX_NAME,
INDEX_DESCRIPTION,
INDEX_KEYS,
INCLUDED_COLUMNS,
SUM(USER_SEEKS) AS USER_SEEKS,
SUM(USER_SCANS) AS USER_SCANS,
SUM(USER_LOOKUPS) AS USER_LOOKUPS,
SUM(USER_UPDATES) AS USER_UPDATES
FROM INDEX_STATS_VW
WHERE INDEX_DESCRIPTION NOT LIKE '%UNIQUE%'
GROUP BY TABLE_NAME, INDEX_NAME, INDEX_DESCRIPTION, INDEX_KEYS, INCLUDED_COLUMNS
HAVING SUM(USER_SEEKS) = 0
AND SUM(USER_SCANS) = 0
AND SUM(USER_LOOKUPS) = 0
ORDER BY 9 DESC
インデックスシークを使用してデータをフィルタリングするクエリを特定することもできます。
SELECT TOP 100 * FROM HIDDEN_SCANS_CURR_VW
ORDER BY TOTAL_ELAPSED_TIME DESC
以下は、SQLServerDMVの観点からの平均的な論理読み取り順に並べられた最もコストのかかる10個のクエリを表示します。
SELECT TOP 10
SQL_TEXT,
QUERY_PLAN,
TOTAL_ELAPSED_TIME,
AVG_ELAPSED_TIME,
MAX_ELAPSED_TIME,
AVG_LOGICAL_READS,
EXECUTION_COUNT
FROM QUERY_STATS_CURR_VW
ORDER BY AVG_LOGICAL_READS DESC
また、実行回数（クエリが実行された回数）などの他のパラメーターも確認する必要があります。
1000ミリ秒より長く実行されるAXクエリの概要が必要な場合は、次のクエリを実行できます。
SELECT CONVERT(nvarchar,CREATED_DATETIME,101) AS CREATED_DATE,
DATEPART (hh, CREATED_DATETIME) AS HOUR_OF_DAY,
COUNT (CREATED_DATETIME) AS EXECUTION_COUNT,
SUM (SQL_DURATION) AS TOTAL_DURATION,
AVG (SQL_DURATION) AS AVERAGE_DURATION
FROM AX_SQLTRACE_VW
WHERE SQL_DURATION > 1000 and CREATED_DATETIME > '04/01/2011'
GROUP BY CONVERT(nvarchar, CREATED_DATETIME, 101), DATEPART (hh, CREATED_DATETIME)
ORDER BY CREATED_DATE, HOUR_OF_DAY
お役に立てば幸いです。