python - Ubuntu 18.04 で Keras MNIST の例を実行する - GPU エラー

Question

Ubuntu 18.04 で Anaconda 2018.12 をセットアップした後、次の Keras/TensorFlow コード コードを実行していました。Nvidia ドライバー 390.116 と GTX 1070 GPU を使用しています。ただし、この単純なMNISTの例を実行しようとすると

import tensorflow as tf
mnist = tf.keras.datasets.mnist

(x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0

model = tf.keras.models.Sequential([
  tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
  tf.keras.layers.Dense(512, activation=tf.nn.relu),
  tf.keras.layers.Dropout(0.2),
  tf.keras.layers.Dense(10, activation=tf.nn.softmax)
])
model.compile(optimizer='adam',
              loss='sparse_categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

model.fit(x_train, y_train, epochs=5)
model.evaluate(x_test, y_test)

新しい NVidia ドライバーが不十分であることを示すトレースバックが表示されます。トレースバック全体が長いですが、キーラインは

ファイル「/home/christopher/anaconda3/envs/tensorflow_gpuenv/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/client/session.py」、676 行目、init self._session = tf_session.TF_NewSessionRef(self._graph ._c_graph、opts) tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: cudaGetDevice() が失敗しました。ステータス: CUDA ドライバーのバージョンが CUDA ランタイム バージョンに対して不十分です

これは、利用可能な Ubuntu 18.04 の最新のドライバーであるため、意味がないようです。Nvidia ドライバー 390.116 を使用しているため、これは以前のドライバー不足の問題と重複していません。