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トレーニング ループをTensorflow 2.0 APIに移行しています。熱心な実行モードでは、 をtf.GradientTape置き換えtf.gradientsます。問題は、それらが同じ機能を持っているかどうかです。具体的には：

  • 関数内gradient():

    • パラメータは古い APIoutput_gradientsと同等ですか?grad_ys
    • パラメータについてはどうですかcolocate_gradients_with_ops。aggregation_method、gate_gradientsのtf.gradients? 使用されていないために廃止されていますか？2.0 API の他のメソッドを使用してそれらを置き換えることはできますか? それらは Eager Execution でまったく必要ですか?

  • 関数はjacobian()と同等tf.python.ops.parallel_for.gradientsですか?

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