私は単純ベイズ分類器に取り組んでおり、ログ予測として次の配列のリストを取得しました。
predict = [array([-45.73329593, -47.23015876]), array([-56.83024746, -59.20630121]), array([-53.17297542, -55.19852072]), array([-35.67031864, -36.09391906]), array([-65.57891295, -66.81787995]), array([-62.64077968, -64.78048969]), array([-60.44866178, -61.96371683]), array([-46.36333681, -49.33896595]), array([-44.94102615, -46.89321275]), array([-58.67657099, -60.2740146 ]), array([-62.4623459 , -64.55626115])]
np.argmax(predict, axis = 1)の最大値を選択するために、実行しようとしていますpredict。対応するインデックスを返すために使用argmaxしましたが、このエラーをスローし続けます: TypeError: 'list' object is not callable. なぜそのエラーがスローされるのですか?