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モデルのトレーニング後に CatBoost ハイパーパラメータを出力する方法は?

ではsklearn、すべてのパラメーターを表示するモデルオブジェクトを印刷できますが、catboostオブジェクトの参照のみを印刷できます<catboost.core.CatBoostRegressor object at 0x7fd441e5f6d8>

from catboost import CatBoostRegressor
# Initialize data

train_data = [[1, 4, 5, 6],
              [4, 5, 6, 7],
              [30, 40, 50, 60]]

eval_data = [[2, 4, 6, 8],
             [1, 4, 50, 60]]

train_labels = [10, 20, 30]
# Initialize CatBoostRegressor
model = CatBoostRegressor(iterations=2,
                          learning_rate=1,
                          depth=2)
# Fit model
model.fit(train_data, train_labels)
# Get predictions
preds = model.predict(eval_data)
print (model)
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2 に答える 2

0

print(model.get_all_params())すべてのデフォルト パラメータを出力するために使用します。

于 2021-01-28T11:36:31.697 に答える