ランダム フォレスト分類を使用して R でモデルを構築しようとしています。(Ned Horning によるコードの編集による) 最初はrandomForestpackage を使用しましたが、その後ranger、より高速な計算を約束する を見つけました。
最初に、以下のコードを使用して、モデルを次のようにフィッティングした後、各クラスの予測確率を取得しrandomForestました。
predProbs <- as.data.frame(predict(randfor, imageBlock, type='prob'))
ここでの確率のタイプは次のとおりです。
モデルには 500 本の木があり、そのうち 250 本は観察がクラス 1 であると言っているため、確率は 250/500 = 50% です。
では、選択肢rangerがないことに気づきました。type = 'prob'
検索して調整を試みましたが、進歩がありませんでした。上記のように、rangerパッケージで確率を含むオブジェクトなどが必要です。
この問題について誰かアドバイスをいただけますか？